Visualización y Storytelling de Datos
Línea de investigación sobre Visualización y Storytelling de Datos en los campos de negocio y dirección empresarial.
Línea de investigación
Visualización y Storytelling de Datos en Business y Management
La representación de los datos no es un recubrimiento estético de la información: es una palanca causal. La misma forma de visualizar que clarifica un mensaje puede orientar la interpretación, calibrar —o descalibrar— la confianza y redistribuir la atención y el valor entre las partes.
Esta línea estudia la visualización y el storytelling de datos en los ámbitos de los negocios y de la gestión empresarial, entendidos como un dispositivo cognitivo y retórico que modela activamente cómo las personas comprenden, deciden, comunican, aprenden e investigan a partir de los datos. Aplica esa premisa a cuatro momentos del ciclo del management, definidos por la perspectiva de quien usa la representación y para qué:
- El directivo que decide a partir de datos.
- La organización que comunica con datos para informar, persuadir y negociar con sus stakeholders.
- El estudiante que aprende con y sobre datos en la educación universitaria de empresa.
- El investigador que comunica la ciencia del propio campo.
El objetivo es doble: generar evidencia empírica rigurosa y acumulativa —desde el mapeo del campo hasta los mecanismos causales y la validez ecológica— sobre cuándo, cómo y para quién funciona la representación de datos, y traducir esa evidencia en artefactos, instrumentos y guías aplicables a la práctica directiva, la comunicación corporativa, la docencia y la comunicación científica.
Sublínea 1
Toma de decisiones empresariales
Investiga cómo la visualización y la narrativa de datos influyen en el juicio y la toma de decisiones directivas: en la calidad, la velocidad y la consistencia de la decisión, en la confianza y su calibración, y en los sesgos que la representación puede inducir o mitigar. Integra la corriente consolidada sobre visualización y decisión con la corriente emergente del data storytelling, situando el foco en el mecanismo (por qué funciona la representación), las condiciones de frontera (complejidad de la tarea, expertise, alfabetización visual, presión temporal) y el contexto organizativo.
Sublínea 2
Comunicación e influencia de negocio
Investiga cómo las organizaciones y los profesionales emplean la representación de datos en su comunicación con stakeholders internos y externos, y con qué efectos en la comprensión, la persuasión, la credibilidad y el reparto de valor. Su tesis nuclear es que la representación es una palanca de doble filo: la misma forma de visualizar que amplía el valor conjunto de una interacción puede desplazar su reparto hacia quien controla la narrativa.
Contextos: comunicación financiera y de resultados (decks de resultados, informes corporativos) · employer branding y atracción de talento · comunicación de intangibles y sostenibilidad · procesos de negociación.
Sublínea 3
Educación universitaria
Investiga cómo la visualización y el storytelling de datos influyen en la asimilación, el aprendizaje, la retención y la alfabetización de datos del alumnado universitario en el campo del business y del management, tanto cuando el estudiante consume representaciones (aprender con data stories) como cuando las crea (aprender a narrar datos como competencia profesional). Se apoya en la teoría cognitiva del aprendizaje multimedia, en la carga cognitiva y en la alfabetización visual y de datos, y abarca desde el diseño de materiales y asignaturas hasta el desarrollo curricular de la competencia narrativa como señal de empleabilidad.
Sublínea 4
Ciencia de business y management
Investiga cómo la visualización y el storytelling de datos condicionan la comunicación de la investigación científica en business y management, y sus efectos sobre la comprensión, el recuerdo, el compromiso de la audiencia y la credibilidad y el rigor percibidos del trabajo presentado. Presta especial atención a los formatos orales y en vivo —ponencias de congreso, seminarios, mesas redondas y pósteres—, notablemente poco investigados en comparación con el texto académico, así como a la tensión central entre la claridad narrativa y la percepción de rigor científico.
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